我正在开发一种将业务领域中的查询转换为MongoDB查询文档的软件。为此，我需要一些类似于MongoDB的“WHERE0==1”子句，即可以与$and和$or运算符组合的查询文档并且表现得像逻辑false并且可以通过mongo查询引擎进行优化。这样，如果查询构建器的某个子部分检测到“不可能”的条件，它可以只返回这个“假”查询文档，让mongodb引擎忽略查询语法树的相应分支。{$where:"false"}可以解决这个问题，但在这种情况下，mongoDB引擎似乎在结果的每一行上评估“false”(而不是简单地返回一个空结果设置)。我也想出了{_id:{$exists:false}}，但

我一直将NodeJS作为服务器端，将MongoDB作为我们的数据库。它真的很适合一起使用。现在我已将node-schedule库添加到我们的系统中，以调用像cron-job一样的函数。该过程大约需要数小时才能完成。我的问题是每当cron运行时，我站点的所有用户都得不到服务器的响应，即数据库被锁定。坚持了一周的问题，需要好的解决方案来运行cron，而不影响用户使用该网站。 最佳答案 通常，您会希望编写一个worker并在不属于您的服务器的不同入口点运行该worker。您可以通过多种方式实现这一目标。1)在另一台服务器上编写一个work

我有这样的json对象{"_id":"5c2e811154855c0012308f00","__pclass":"QXRzXFByb2plY3RcTW9kZWxcUHJvamVjdA==","id":44328,"name":"Testprojectviapostman2//2","address":"somerandomaddress","area":null,"bidDate":null,"building":{"name":"HealthCareFacilities","type":"DentalClinic"},"collaborators":[],"createdBy":{"

我正在从网络服务收集一些统计数据，并将其存储在一个集合中。数据看起来与此类似(但具有更多字段):{"downloads":30,"dt":"2010-02-17T16:56:34.163000"}{"downloads":30,"dt":"2010-02-17T17:56:34.163000"}{"downloads":30,"dt":"2010-02-17T18:56:34.163000"}{"downloads":30,"dt":"2010-02-17T19:56:34.163000"}{"downloads":30,"dt":"2010-02-17T20:56:34.163000

我希望能够向数据库(MongoDB)中的记录添加最多10个标签，但我不想添加10列，每列都有相关索引。所以我想我应该添加这些标签的唯一总和。例如(有6个标签)|------------||value|tag||------------||1|a||2|b||4|c||8|d||16|e||32|f||------------|例如a+b=3b+c+d=14然后我只将值的总和存储在Mongo中。这些组合始终是唯一的，当使用迭代从持久存储中拉出时，我可以将它们“重构”回标签。inttagSumforeach(tagintagCollection.OrderDescending){if(ta

当使用rmongodb时，您将如何处理MongoDB查询的结果集(长度>1)包，什么时候你的最终对象应该是一个list？我尽量避免R典型的“按值传递”复制效率低下，这种情况在单步执行结果集时简单地附加list对象时会发生。但是为了做到这一点，我想我需要知道查询总共返回了多少“记录”，不是吗？这样我就可以跨越一个空列表，并在遍历结果集时填充它-或者更好的是，我可以使用lapply()等。举个例子示例内容示例取自MongoDBWebsite并通过rmongodb实现mongo查询cursor处理查询结果这是我能想到的最好的:out然而我正在寻找的是类似as.list(cursor)或类似这

我在MongoDB中有一个如下所示的文档:{"_id":"asdf","data":[{"a":"1","b":"2"},{"a":"3","b":"4"},{"a":"5","b":"6"},]}我想使用Scala查询该对象，并将“数据”中的条目转换为案例类列表。经过几个小时的工作，我还没有想出可以编译的东西。有人可以用这些信息指出我的教程吗？Thistutorial没有任何帮助。我已经尝试了所有我能想到的嵌套映射、fors、foreaches、casts和模式匹配的组合。编辑:我的super丑陋但现在看似有效的代码现在是这样的:defgetData(source_id:String

我正在尝试在mongodb中搜索基于标签的文章:>usetest;>db.articles.save({name:"article1",tags:['one','two','three']});>db.articles.save({name:"article2",tags:['two','three']});>db.articles.save({name:"article3",tags:['one','three']});>db.articles.save({name:"article4",tags:['one','two','four']});>db.articles.save({n

我在mongodb中有一个相当大的集合，其中包含大约100000个文档(未分片)。这是一个Web应用程序的后端，基本上只允许用户浏览不同的方式来查看此集合中的相同信息。对于其中一个View，我尝试使用聚合框架计算某个字段的出现次数。这意味着聚合整个集合。问题是这个聚合操作(这是一个简单的组、排序和限制管道)需要2秒，这对于Web应用程序来说太慢了。所以我的问题是；为了缓存此聚合操作的结果，首选解决方案是什么？据我所知，不可能“聚合成”一个新的集合或类似的东西。目前我找到的唯一解决方案是将整个结果读入一个变量，然后使用插入将这个变量插入到一个新集合中——但我担心这涉及从数据库发送大量数据

我的模式设计是我想从mongodb中检索一些信息{"_id":"23423q53q45345","value":"5942178562002.65","dataset":"GDP(currentUS$)","data":[{"data_name":"country","value":"india"},{"data_name":"date","value":"2011"}]},{"_id":"23423q53qdsfsd5","value":"1234238562002.65","dataset":"GDP(currentUS$)","data":[{"data_name":"count